PostgreSQL

PostgreSQL 이란?

- PostgreSQL은 객체관계형 DBMS로 개발자는 기존 데이터 type에서 확장된 type 형태를 자유롭게 정의하여 사용 가능

- 또한 테이블 상속기능이 제공되어 자식 테이블은 부모 테이블로부터 열을 받아 사용 가능

- 방식 : 멀티프로세스

- 단순 CRUD시에는 MySQL에 비해 PostgreSQL의 성능이 떨어짐. PostgreSQL은 복잡한 쿼리를 요구하고 대규모 서비스 경우에 특화

- MGA 방식으로 튜플을 업데이트할 때 새로운 값으로 replace 처리하는 것이 아닌, 새로운 튜플을 추가하고 이전 튜플은 유효 범위를 마킹하여 처리

- PostgreSQL UPDATE시 내부적으로 새 행이 INSERT되고 이전 데이터는 삭제 표시가 됨. 

- 모든 인덱스에는 행의 실제 위치값에 대한 링크가 표시되어 있는데, 행이 업데이트되면 변경된 위치값에 대한 인덱스 정보도 업데이트 필요, 이런 과정 때문에 UPDATE시에는 mysql보다 성능하락

- 복잡한 쿼리에서 성능 향상

- 전체 데이터의 부분집합에 대해서만 인덱스를 생성하는 Partial Index라는 기능있음. 특정 범위에 대해서만 인덱싱을 할 수 있기 때문에 대량 데이터의 일부 값에 대해 인덱스를 생성할 경우, 인덱스 크기도 작고 관리하는 리소스도 줄일 수 있음

- 인덱스 크기는 mysql에 비해 10배 정도로 크고, 필요한 부분만 인덱스를 생성하기 때문에 저장공간에 대한 이점이 크고 데이터 삭제, 추가, 갱신에 따른 인덱스 유지관리 비용도 절약

- SP 생성 : c.c++, Java, JavaScript, Net, R, Perl, Python, Ruby, Tcl 등 많은 프로그래밍 언어로 SP 생성 가능

- Materialized View : 일반 view오 다르게 snapshot이라고 불리는 materialized view는 view 생성 시 설정한 조건의 쿼리 결과를 별도의 공간에 저장하고 쿼리가 실행될 때 미리 저장된 결과를 보여주어 성능 향상

- 실시간 노출 필요성이 적은 통계성 쿼리나, 자주 update 되지 않는 테이블에 생성할 때 성능효과를 볼 수 있음

- 상속 기능 : 부모테이블을 생성 후 상속 후 상속 기능을 이용해 하위 테이블 만들기 가능

- 상위 테이블에서 조회 시 하위 테이블까지 모두 조회 가능, 데이터 변경 시에도 하위 테이블까지 반영

- 연산자, 복합 자료형, 집계함수, 자료형 변환자, 확장 기능 등 다양한 데이터베이스 객체를 사용자가 임의로 만들 수 있는 기능 제공

- trigram 매칭을 기반으로 한 모듈로 데이터 간 유사성 파악 및 like %pattern%(3자 이상) 인덱스 검색이 가능

 

출처 : https://techblog.woowahan.com/6550/

Aurora MySQL vs Aurora PostgreSQL | 우아한형제들 기술블로그